Muhammad Hidayatullah Aspar / E1D118027
Kalimin / E1D118020
Data mining adalah proses menambang informasi dari banyaknya data atau big data. Proses untuk melakukan mining, kita menggunakan ilmu statistika, matematika, machine learning dan artificial intelligence. [1].
Klustering adalah salah satu dari metode data mining, yang mana
tujuan dari metode ini adalah membentuk kelompok dari data yang memiliki
karakteristik yang sama. [2]
Kmeans adalah salah satu dari algoritma untuk klustering, yang
mana algorima ini membentuk kelompok berdasarkan nilai rata rata.
Kami
tertarik untuk membuat projek kmeans klustering untuk membentuk kelompok
belajar berdasarkan nilai ulangan siswa.
1. Spesifikasi
Projek ini memiliki spesifikasi sebagai berikut :
- Software yang digunakan adalah rapid miner
- Menggunakan nilai ulangan siswa sebagai input
- Membuat 3 kluster atau kelompok
Dibawah
ini adalah nilai data siswa yang akan dijadikan nilai input.
2. Perancangan
2.1 Rangkaian
Rangkaian dimulai dari data siswa ke clustering, dan menuju ke result.
2.2 Konfigurasi
Klustering ini membuat 3 k atau 3 kluster dan maximal iterasi sebanyak 10.
3. Hasil
Berikut hasil dari projek
ini :
4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari rapid miner menggunakan kmeans klustering ini, kita mendapatkan kelompok pertama sebanyak enam orang, kelompok kedua sebanyak lima orang, dan kelompok ketiga sebanyak empat orang.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar